Qualcuno le ha provate? (1 Viewer)

[marofib]

ok, non ci sono le matrici nel pitone...bisogna importare una libreria (numpy)...n'altro bel po' perso a cercare nella documentazione perche' non ci credevo !
nei manualetti online mica te lo dicono nella prima riga...perche' poi arrivi alla fine e ti chiedi se ti sei perso qualcosa

 

[marofib]

c'e' nessuno che bestem con sto affare?
sto provando il designer(vari bug visibilissimi tra l'altro)...se mi azzardo a mettere una funzione (vuota) al posto di un pulsante non si avvia....o meglio vedo che si avvia ma poi il kernel muore e si si riavvia all'infinito...senza dare pero' errori

 

[marofib]

questa e' da fuori di testa...non oso pensare con l'abitudine quanti errori...uno poco fa

for i in range(2,7)
fa il ciclo dall' indice 2 al ....6 !!...escludono sempre l'ultimo...ma chi l'ha pensata sta roba???
poi s'inventano la chiamata -1 per avere l'ultimo ecc e ti viene da dirgli bravi...ma non ripaga la prima
ormai ovviamente non la possono + cambiare per compatabilita'....pero' dalla versione 2 a 3 potevano pensarci...visto che non comunicano

sara' che sono all'inizio e che noto + i difetti che i pregi...ma dal net a questo pare na cariola
un linguaggio di script...niente di +....arrivo all'obiettivo...compilero' una dll e ciao ciao

 

[marofib]

inutile partire con troppa carne al fuoco...questo e' comprensibile

Linear Regression in Tensorflow

basta togliere questa riga che cmq non serve a niente
%matplotlib inline
è una direttiva specifica IPython che causa IPython a mostrare i diagrammi di matplotlib in una cella di notebook piuttosto che in un'altra finestra.

 

[marofib]

e qua le matrici perche' come ha detto il tipo e' facile cannarle
tra l'altro ho visto che ha fatto anche quello che vado cercando..con anche un'ottimizzazione in +
bisogna tenerlo d'occhio



Python versione Bignami - Array numpy


quindi nell'esempio di prima..sostituendo la funzione con questa vediamo cosa abbiamo scaricato e dimensioni
ora da qui, sostituendo i file e' facile fargli mangiare qualsiasi cosa

def read_boston_data():
    boston = load_boston()
    features = np.array(boston.data)
    labels = np.array(boston.target)
  
    print ( features.shape)
    print ( labels.shape)
    
    # Salva in formato testo
    features.tofile("D:/matrice.txt", sep=",", format="%d")
    labels.tofile("D:/matrice1.txt", sep=",", format="%d")
    return features, labels

 

[marofib]

il link del database e' stato rimosso, eccone un altro http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston
13 colonne, come quelle che ha letto, tutto torna

 

[marofib]

vado a vedere cosa cosa fa alla nostra serie il reshape..sono come san tommaso

 

[marofib]

sulla label invece pare sia successo niente...ho controllato anche la shape..boh indaghero'..o se qualcuno me lo spiega

Vedi l'allegato 446001

 

[marofib]

Gestione degli errori di calcolo
Normalmente numpy ignora gli errori durante il calcolo. Questo comportamento si può cambiare usando numpy.seterr:

numpy.seterr(divide=None, over=None, under=None, invalid=None)


ho provato a inserire la stringa per vedere se ci sono degli errori nascosti ma niente

risolto:
avevo sbagliato io il reshape...ha aggiunto una colonna in ambedue le matrici..i file stampati sono invece giusti...poi i file txt dipendono dalla formattazione...quindi meglio non contarci molto

 

[marofib]

allora: sulla colonna label il reshape ha solo chiarito la sua dimensione (infatti non mi tornavano i conti)
ora non conosco ancora bene numpy...ma lo scarico aveva lasciato come vedete un residuo..niente dopo la virgola
If you are new to Python, I would say pay close attention to the shape of Numpy arrays. This thing can easily go wrong and sometimes take considerable time for debugging.

la colonna aggiunta invece sulle variabili con tutti 1 e' diventata LA PRIMA
importante fare giusto sta roba altrimenti non funz un c.
sapendo come funziona possiamo manipolare anche a basso livello....non si sa mai cosa puo' accadere a ste funzioni in blackbox