c'e' da dire pero' che come comodita' weka non ha paragoni
raccolta di algoritmi per tipo, formato dati valido per tutti(unica differenza tra regressione e classificazione, quindi servono 2 file) ogni tanto si fa un passaggio e si vede quello che rende meglio e si aggiorna
per le mie cose, allo stato attuale, elastic net e' il + performante...(poi dipende dal tipo di dati ovviamente)
subito sotto svm e reg linerare
peggiori in assoluto tutte le NN...quindi non e' una novita' che si fatichi con sta roba
perche' se alla fine un problema e' risolvibile con una semplice reglin e loro sbagliano + del doppio...c'e' qualcosa che non va
weka ha anche un loop automatico su tutti gli algoritimi...con scelta dei parametri ottimali...ma e' meglio non usarlo perche' si perde nell'overfitting
per le mie cose, quindi uso questo metodo per la regressione, e un classificatore bayesiano modificato(con soglie ecc) per la classificazione binaria
ecco ho fatto un po' di pubb.ta' a weka
perche' ho la sensazione che stia perdendo mercato con tutte questi nuovi accrocchi...e perdendo quote non vorrei che terminasse il supporto (+ lento ultimamente) e sarebbe una cosa molto dolorosa
Top Machine Learning, Deep Learning, NLP, and Data Mining Libraries